figureat.

Ujawnienie AI

Wersja 3.2 · obowiązuje od 27 października 2026

Figureat korzysta z modeli językowych w kilku miejscach. Ten dokument mówi, w których, co do nich trafia i jak rozpoznasz w aplikacji treść od modelu.

1. Gdzie jest model językowy

ze zdjęcia strony i z wklejonego tekstu. Model zamienia treść w strukturę: nazwę, składniki i kroki.

opisuje kroki na nowo, zachowując czasy, temperatury, ilości i kolejność. „Zaproponuj inaczej" układa przygotowanie od nowa ze składników.

„do pudełka") i szacunek czasu, gdy źródło go nie podaje. Autor odznacza to, co nie pasuje.

nie zna, wpis w dzienniku („2 jajka, chleb z masłem") i posiłek na mieście (wtedy model zakłada porcję i tłuszcz jak w restauracji). Model rozkłada je na części i szacuje gramy oraz wartości odżywcze na 100 g.

dopisywany do planu nie ma odpowiednika w bazie, model podaje jego nazwę i typowe wartości na 100 g, a my dopisujemy go do wspólnej bazy. Od tej chwili ten produkt liczy baza, dla wszystkich, bez pytania modelu.

zdjęcia w nowym poście) model rozpoznaje danie na zdjęciu i szacuje jego części tak samo jak przy wpisie tekstem. Rozpoznanie poprawisz, pisząc, co naprawdę zjadłeś.

z planu w produkty i półki.

zapisie na polski i angielski, a przepis z importu — od razu na język aplikacji. Przy przetłumaczonym przepisie stoi „Przetłumaczone automatycznie" ze znacznikiem AI i „Pokaż oryginał".

Model nie układa planu, nie ustawia celu, nie podpowiada, co zjeść, i nie liczy sumy dnia — to robi kod aplikacji.

2. Skąd są liczby

Kalorie i makro przepisu liczymy z baz składu żywności (USDA, Fineli, CoFID, Ciqual), a produkt zeskanowany z kodu kreskowego — z etykiety, którą zatwierdzasz (podpowiedź z Open Food Facts). Model daje liczby w trzech przypadkach: dla składnika wpisanego w kreatorze przepisu z ręki albo nieznanego bazie, dla wpisu w dzienniku i dla posiłku ze zdjęcia. Podaje wtedy gramy i wartości na 100 g, a mnoży i sumuje aplikacja. Takie liczby mają w aplikacji znak „~" i znacznik AI. Model bywa w szacunku daleko od prawdy — ilość każdej części możesz poprawić.

Wyjątek: produkt, który model dopisał do bazy (punkt 1, „Nowe produkty"), liczy się dalej jak każdy produkt z bazy — bez „~" i bez znacznika przy linii. Takie pozycje są w bazie oznaczone jako wartości szacowane, nie zmierzone.

3. Jak rozpoznasz treść od modelu

Kroki, kategorie, czas, tłumaczenia, szacunki, posiłki ze zdjęcia i składniki od modelu mają przy sobie znacznik AI, w chwili, gdy je czytasz i zanim je zapiszesz. Po zapisie przepisu znacznik przy krokach nie jest przechowywany — baza nie ma na to miejsca; zostaje „~" przy szacowanych liczbach.

4. Kto jest dostawcą

Zapytania wysyła nasz serwer przez OpenRouter do dostawcy wybranego modelu — głównie Google (Gemini), a w części zadań także modeli udostępnianych bezpłatnie. Każde zapytanie idzie z wymogiem, żeby dostawca nie używał go do trenowania modeli; dostawcy, którzy tego nie gwarantują, są pomijani. Film z YouTube trafia do Gemini jako adres — nie pobieramy go.

Dostawcy mogą przetwarzać dane poza Europejskim Obszarem Gospodarczym — podstawy przekazania opisuje polityka prywatności, punkt 5.

5. Co trafia do modelu

Trafia wyłącznie treść potrzebna do zadania: tekst strony albo opisu posta, zdjęcie strony z przepisem (gdy telefon nie odczytał go sam), zdjęcie posiłku (gdy o to prosisz — zmniejszone, bez metadanych i niezapisywane), adres filmu, linie składników i kroki przepisu, wpis z dziennika, informacja, że to posiłek na mieście, język aplikacji.

Nie trafia: adres e-mail, nazwa użytkownika, identyfikator konta, waga, wzrost, wiek, płeć, cele, historia ważeń ani cudze dane z twojego konta.

Dyktowanie i odczytywanie tekstu ze zdjęć działają na telefonie i nie korzystają z tych modeli. Na zdjęciu posiłku nie powinno być ludzi.

6. Czego model nie robi

grzybów leśnych i domowej fermentacji serwis odmawia importu z ostrzeżeniem.

Odpowiedzi modelu nie są poradą medyczną.

Ten sam tekst jest dostępny w aplikacji: Ustawienia → Dokumenty.